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临床科研常见问题与解决 专科病例收集与科研系统 慢病管理与科研随访系统 单病种数据库协作网系统 >>进入主网站<<<

临床科研常见问题和我们的解决之道

在互联网新闻中,有一条关于被国际顶级刊物退稿的狼牙榜新闻,说的是论文造假、抄袭等导致被退稿、撤稿和拒稿。为什么出现这种现象?答案当然是多方面的。我们认为,临床医生日常工作太忙,本来就没有多少时间做科研,如果没有合适的工具帮助他收集病例、整理资料,即便是做出科研成果来,也无法拿出数据来支撑其成果。因此,建立自己的私人数据库、建立科室级别的专题数据库,是解决这方面问题的可取之道。

一些临床老专家,从医几十年,经手治疗过的疑难病例、罕见病例、特殊病例、会诊病例等资料很多。有成功的案例、也有失败的案例,但都以纸质状态存储在书柜上或存储在病案室里。带教学生需要用这些资料,只能告诉学生自己去书柜上找,或者去病案科检索借阅。无法发挥临床资料应有的价值。

很多年轻的临床医生,大都对计算机比较熟悉,也很重视病例资料收集。但自己毕竟不是计算机专业毕业,对数据库编程也不可能太精通。只能用Excel来整理一些病例资料。厉害一点的可能用access做一些界面。这样的做法总比没有好。但明显的不足是:Excel只能存储一个病例一行数据,不能处理一对多的数据关系。需要登记不同信息,只能往后增加栏目。不同的病例需求,增加不同的栏目,造成很多栏目不可以共用。于是,栏目越加越多,空白也随处可见,浏览起来也很吃力。此外,Excel无法满足手术照片等附件的管理,更无法对接HIS做导入、无法做随访计划和提醒等。

市面上也有很多做科研数据库的公司和产品,大部分都是为某个主题定制开发,缺乏通用性。有些对科研的需求理解不够深,使用起来差强人意。科研数据库软件的研发,需求方和技术方都应该投入足够的热情才能做得好。如何搭建数据库结构、如何分解用户的需求、如何操作简便、如何满足数据共享和输出的要求?都需要长期的摸索和磨练。也有采用时髦的云存储的,开发一些APP或者网页版的病例库系统。因为数据库不在自己电脑上,容易出现无法把控自己的数据,甚至数据丢失的情况。

离离原上草,一岁一枯荣

我们建议年轻的医生,一开始走上工作岗位就要重视病例的收集与整理。医院的业务系统是为了满足看病的流程需要和医院管理的需要,是不可能作为科研数据库来为自己科研服务的。因此建立自己的私有数据库,是保障自己科研大数据支持的必要手段。而且今后不管自己是否转业、更换单位和工作地点,私有数据库都不会丢失。参加医学会议,做学术报告,不再需要为病例介绍而四处截图,直接从数据库中调阅出病例资料来,更有说服力。

有经费支持的优势学科,应当积极建立科室级别的数据库,来支持本科室医生科研的需要。没有经费支持的科室,也可以积极去申请立项,获得自己所在学校、当地卫计委等主管部门的经费支持,来建立数据库。还可以寻求第三方医药厂家或者慈善机构的支持,来出资建设数据库。厂家也可以把自己的科研需要融入到数据库收集的范围中,从而参与共同研究。我们愿意为您的立项报告编写技术部分材料,让您更好的获得科研经费支持。

建立科研数据库不能等待医院去规划与构建,因为医院层面建立的系统首先要满足的是所有科室共性的需求,而非不同专科个性的需求。我们从2002年开始进入临床科研数据库领域研发软件,积累了十多年的研发经验,可以很好的实现不同专科的个性化需求。愿意为临床科室的科研数据库建设提供技术支持。


适合于住院病例深度收集,多达18类信息结构化存储一份病例。
包含:病历摘要、诊断、手术、治疗、检验、检查、医嘱、费用、护理、随访、手术照片等附件管理。

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支持私人数据库、单病种数据库、多病种数据库、科室网络版、医院网络版数据库等多种部署应用。
支持多达18个类别来描述一份完整的病例:基本信息、专科指标、诊断信息、手术信息、门诊信息、治疗、检验、检查、……
支持所有临床资料结构化存储,从【入】、【找】、【看】、【出】四个方面的灵活应用。支持指标对比分析和时间轴展示
支持对电子病历系统和PACS影像系统做URL桥接访问,支持附件类别自定义、按照日期对比浏览附件。
支持对不同诊断或手术的病例做差异化随访、支持对相同病例做相同频率随访。支持随访后信息检索、分析和输出……
支持【HIS导入】和Excel文件导入,支持全库搜索,支持输出到Excel、Text、DBF、EMF等多种格式。支持图片输出。
支持【病例库】基础上高级模块使用:标本库、课题库、基因库、病理库、宣教库、预约库、不良事件库等高级模块挂接。
网页风格的主界面 病例浏览界面——多达18类信息描述一份病例
专业版风格的主界面 基本栏目统计分析图与因子分析统计图
基因库的24个染色体展示图——病例患病坐标
提示:基因库是需要单独付费后注册的高级模块



适合于慢性病例的长期随访管理,采用人口学资料和指标信息来结构化存储一份病例的就诊资料。

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慢性病人需要对其提供长期随访和服务,包括上门随诊、患者来医院门诊、检查和治疗。每次随访和就诊服务都需要收集与科研有关的信息。
慢性病人的随访信息可以做结构化存储,能够被精准检索、能够用于横向对比分析、能够输出到SPSS等做分析和计算。
常见的慢病数据库:肾脏病数据库、癫痫数据库、艾滋病数据库、白血病数据库、烧伤数据库、心血管瘤数据库、脑血管瘤数据库、先天性心脏病数据库、口腔癌数据库、……
不同专科的慢病数据库可以建立不同的专科指标体系,每个指标信息都可以用于检索、分析和输出。
慢病管理的主界面 病例浏览界面
病例的就诊信息登记页面 病例的就诊信息按照时间轴展示
全库搜索:输入关键词从数据库中模糊检索。可以用颜色和粗体标注检索的文字结果。



适合于优势学科单位发起建立区域性质的协作网数据库。支持全国性协作网、省级协作网、地区级别协作网。

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临床科研需要临床资料支持。基于大样本大数据支持的科研成果更受国际顶级刊物的发表支持。因此,只有本人的病例、本科室的病例甚至本医院的病例资料,往往可能满足不了研究的需要。如果能够把某病种或者某学科的病例数据在周围地区或者全国范围得到汇总收集,那么就可以做分布式研究,更好的开展多中心研究。
传统的多中心研究往往采用发放问卷的方式,让参加协作的单位手工填写问卷,然后邮寄回来,安排人手整理数据。不仅效率底下,容易出错,而且协作单位无法真正参与到数据层面的协作中来,更无法享受到数据汇总后的成果。手工整理的数据往往无法多次利用,造成数据价值的极大浪费。
也有采用网页方式部署,建立的某些主题的数据库。协作单位在网页上输入资料,参加协作。虽然解决了远程访问问题,但在线方式输入对网络的依赖性过强。如果输入一份病例的数据量很大,不容易短时间内输入完毕。数据量过少又失去了研究的意义。在线输入容易造成保存不及时而丢失数据。数据的完整性难以得到保障。更主要是参加协作者自己不能保留一份数据,单纯做数据贡献,积极性难以保障。

我们愿意帮助优势学科单位积极申请立项,建立不同层级的协作网数据库。我们采用软件模式构建协作网数据库。协作单位的操作者可以脱机输入,数据都存储在本机。因此,不仅支持数据的上传汇总给数据中心,而且本地还保存了一份。对于内部的研究直接可以利用。万一本地电脑出现问题,还可以从网上下载数据。因此,协作单位的积极性得到有效保障——参加协作的同时,顺便建立了自己科室的单病种数据库。

协作单位客户端主界面 病例信息登记和浏览界面
专科指标的表格式输入界面 病例的指标信息提取和输出到Excel
协作单位客户端上传数据到服务器和从网上下载病例

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离离原上草,一岁一枯荣。野火烧不尽,春风吹又生。在线制作GIF文件